近日，2025 年度中国图像图形学学会（CSIG）科学技术奖正式揭晓。2025 年度中国图像图形学学会科学技术奖一等奖授奖项目 12 项，其中自然科学奖 6 项，技术发明奖 2 项，科技进步奖 4 项。
我院国家级青年人才、深度强化学习实验室负责人郝建业教授作为第一完成人的项目——
《基于强化学习的智能决策关键技术及应用》，
荣获 2025 年度中国图像图形学学会科技进步奖一等奖。
项目内容介绍
项目名称： 基于强化学习的智能决策关键技术及应用
主要完成人： 郝建业、王杰、郑岩、汤宏鑫、胡志鹏、文永明、范长杰、吕唐杰、刘金毅、李克秋
完成单位： 天津大学、中国科学技术大学、网易（杭州）网络有限公司、中国航天科工集团第四研究院十七所
本获奖项目系统开展了基于强化学习的智能决策关键技术攻关，聚焦“奖励质量低、经验复用难、环境波动大”三大关键挑战，提出了基于时空分解的奖励信号生成、基于自监督学习的经验表征提取、以及基于演化-强化学习的策略模型优化三项创新技术，在策略性能、学习效率、跨任务泛化方面实现能力突破，达到国际领先水平。
本项目基于上述技术创新构建了多行业通用的智能决策平台，在工业基础软件、国防军事、文娱智能、生命健康等领域广泛应用落地，成果包括：支撑海思完成国内首次 14nm 工艺下全链条 EDA 工具国产化替代，落地华为天筹求解器并助力其超越国际领先商业求解器 Gurobi，落地网易多款大型商业游戏并完成国内首个强化学习技术在大型商业游戏的自动化测试等。累计新增经济效益 超 10 亿元，产生了显著的经济和社会效益。
实验室介绍
天津大学深度强化学习实验室学术带头人是郝建业教授（国家级青年人才），先后培养了 3 名国家级青年人才、青年骨干成员 10 余人。
实验室专注决策智能领域基础研究和落地，包括强化学习、具身智能、大模型 Agent、多智能体系统等，近年来在 Nature Communications、IEEE Transactions 期刊以及 ICML、NeurIPS、ICLR 人工智能三大会发表论文 150 余篇；研究成果获国际会议最佳论文奖 3 次，NeurIPS 大会竞赛冠军 4 次；先后主持国家科技部重点研发项目、科技部科技创新 2030 重大项目课题、国家自然科学基金委青年 B 项目、重大研究计划、重点课题等项目 30 余项。相关成果在国产工业基础软件智能化、自动驾驶、游戏 AI、互联网广告及推荐、5G 网络优化、工业物流调度等领域广泛落地应用。
实验室官网：TJU DRL Lab (http://rl.beiyang.ren)
中国图像图形学学会
CHINA SOCIETY OF IMAGE AND GRAPHICS
图文来源 / 郝建业、汤宏鑫
编辑 / 张思宇
审核 / 谢继勇
